Python/Pandas2 [Tensorflow]tensor란? Tensor는 multi-dimensional array를 나타내는 말로, TensorFlow의 기본 data type이다. 보통 1차원은 vector, 2차원은 metrix, 3차원 그 이상부터는 tensor 라고도 하지만 tensorflow에서 tensor는 vector랑 metrix를 합쳐서 multi-dimensional array를 지칭하는 용어로서 쓰인다. tensor를 간단하게 불러와서 확인해보면 (tf.constant method를 이용하여 tensor를 간단하게 생성할 수 있다.) hello = tf.constant([3,3], dtype=tf.float32) print(hello) # 출력 tf.Tensor([3. 3.], shape=(2,), dtype=float32) 이전 포스팅했던.. 2022. 9. 13. 판다스 자료구조 - 시리즈 시리즈는 데이터가 순차적으로 나열된 1차원 배열의 형태를 갖는다. 보통 인덱스(index)와 데이터 값(value)의 일대일 대응이라고 표현하며 인덱스의 경우 자기 자신과 짝을 이루는 데이터 값의 순서와 위치를 저장한다. 이러한 특징때문에 비슷한 구조의 딕셔너리(dictionary)를 시리즈로 변환하여 사용한다. 딕셔너리를 시리즈로 # pandas 불러오기 import pandas as pd # {key:value} 형태로 딕셔너리를 만들고 새로운 변수에 저장 dic_data = {'L':1, 'O':2, 'V':3, 'E':4} # pandas 내장함수인 Series()를 이용하여 딕셔너리를 시리즈로 변환, 또 다른 변수에 저장 new_data = pd.Series(dic_data) # 결과보기 typ.. 2022. 8. 9. 이전 1 다음